Driss LAHLOU

En tant que Data Product Manager des opérations chez Pernod Ricard, je dirige des projets multidisciplinaires participant à atteindre l'excellence opérationnelle. Je planifie les besoins avec les clients internes et accompagne les projets tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend la gestion des plannings, l'identification des risques et leur communication claire aux parties prenantes. Les données sont principalement sourcées de JDE pour les domaines Manufacturing, Ventes, Achats et Supply Chain, complétées par CARL pour la gestion de maintenance (GMAO) et le MES (Manufacturing Execution System) de AVEVA.

• Définition de la stratégie data et construction de la roadmap en cohérence avec la stratégie de l'entreprise.
• Identification et cadrage des cas d’usage à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes métier.
• Conception et développement d’assets techniques réutilisables, intégrés dans le portefeuille data de l’organisation.
• Pilotage du delivery en méthodologie agile : planification, suivi des avancées, itérations courtes et validation des livrables.
• Animation des instances de gouvernance, notamment les comités de pilotage.
• Coordination transverse avec l’ensemble des parties prenantes pour garantir une communication efficace et une gouvernance claire.
• Accompagnement à la mise en production et suivi de la performance des solutions déployées.
• Gestion du run : supervision opérationnelle, support aux utilisateurs, résolution des incidents et pilotage des évolutions.

Outils: Power BI, SQL, DBT, Snowflake, Jira, Github, ServiceNow

Équipe: 3 data engineers, 3 développeurs Power BI, 2 data analysts

Data manager de la traçabilité des produits finis chez Decathlon.

• Explorer les besoins et problématiques liées aux données nécessaires.
• Définir la vision produit et la partager à tous.
• Co-écrire la roadmap du produit, la partager, l'adapter et animer sa mise en œuvre.
• Co-concevoir le produit.
• Structurer et prioriser les User Story à délivrer.
• Co-définir le budget de la feature et s'engager à le respecter.
• Raconter / faire vivre le besoin de l'utilisateur au sein de l'équipe produit.
• Co-écrire les User Stories.
• Identifier dans quel produit data récupérer les données.
• Identifier si un autre produit data doit réaliser les Users Stories.
• Valider et vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs.
• Vérifier l'impact des évolutions du produit sur le comportement des utilisateurs et sur leur satisfaction.
• Garantir la formation et l'accompagnement des utilisateurs.
• Garantir avec sa feature la maintenabilité, l'évolutivité et la fiabilité du produit.
• Effectuer de la veille sur les produits concurrents et sur l'écosystème dans lequel le produit évolue.

Outils: SQL, AWS, Databricks, Jira, confluence, gitlab, ServiceNow

Équipe: 1 team, 3 developers, 1 PO

Data product lead au niveau de la zone EMEA, je gère chez L'Oréal deux équipes agiles afin d'assurer le build et le run du produit Marketing Sellout.

• Gérer les plannings, les budgets, les dépendances et les risques.
• Suivre et communiquer les KPIs d'avancement projet, ainsi que les KPIs de qualité.
• Créer et gérer le cadre agile du projet, encourager l'autonomie et la responsabilité des développeurs.
• Aider le Product Owner à créer et gérer le backlog.
• Prendre le lead sur la résolution des blocages que peut rencontrer l'équipe.
• Assurer le release management.
• Protéger et aider l'équipe pour qu'elle délivre le plus de valeur possible.
• Animer ou Co-animer des sessions de résolution de problèmes, de priorisation, d'expression des besoins et enjeux, de user story map, customer journey, de démo rétrospectives, démo et sprint plannings.

Outils: SQL, Google cloud platform, Jira, confluence, gitlab, ServiceNow

Équipe: 2 équipes, 7 développeurs, 1 PO, 1 PM

Au sein de l'équipe chargée de la personnalisation des offres produits selon les profils des utilisateurs.

• Préparation et animation des daily, démos, sprint plannings, sprint groomings, et rétrospectives.
• Rédaction du reporting projet (Point d'avancement projet, tableaux de bord, gestion des risques).
• Rédaction des dossiers d'architecture et spécifications techniques.
• Analyse et validation des livrables projets.
• Définition des méthodologies de déploiement et plans de migration sur les différents environnements projet jusqu'à la mise en production.
• Gestion des anomalies et des campagnes de tests.
• Gestion de la coordination avec l'équipe interne et le business.

Outils: Jira, Confluence, GCP (BigQuery, BigTable, PubSub, Dataflow, Compute Engine, Cloud SQL, Kubernetes), Scala, Python, Docker, gitlab CI, gradle, sonar, Airflow

Équipe: 1 Product manager, 1 Scrum Master, 4 data engineers, 3 data scientists

Manager du projet 'or-tools'

• Gestion de la communauté 'or-tools' sur les forums.
• Remontée des besoins d'amélioration à l'équipe.
• Automatisation et gestion des releases du code.
• Simplification et documentation du protocole d'installation sur les différentes plateformes.
• Développement des exemples d'utilisation d'or-tools en C++, python, java et C#.

Outils: Cmake, Git, pypi

Projet interne de création d'une application microservices de mise en relation entre les livreurs de colis et les voisins en cas d'absence du client.

• Animation des cérémonies agiles : daily, démos, sprint plannings, sprint groomings, et rétrospectives.
• Code review.
• Formation des développeurs sur la technologie jhipster.
• Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles avec le product owner.
• Mise en place d'une architecture microservices basée sur jhipster et Spring boot.
• Conception du modèle de données.
• Mise en place de la pipeline de déploiement CI/CD.
• Mise en place de Sonar pour contrôler la qualité de code et le taux de couverture (95%).
• Implémentation du système d'échange de messages entre les microservices en utilisant Kafka.

Outils: Jira, confluence, github, Jhipster, Spring boot, maven, sonar, docker, kafka, kubernetes

Équipe: 1 Product owner, 1 Proxy product owner, 1 Scrum Master / tech lead, 2 développeurs, équipe externe mobile

Étude et développement d'un moteur d'optimisation des tournées de véhicules au profit de Enedis, basé sur le solveur 'or-tools' de Google.

• Expression et analyse des besoins.
• Conception et développement de la solution technique.
• Remontée des besoins d'améliorations à l'équipe 'or-tools' de Google Paris.
• Formation des consultants techniques sur l'utilisation du solveur.

Outils: or-tools

Étude et développement d'un moteur d'optimisation de tournées de véhicules au profit de Veolia France basé sur le solveur 'or-tools' de Google.

• Expression et analyse des besoins.
• Conception et développement de la solution technique.

Outils: or-tools, C++14, Git, SVN, CMake, MySQL

Développement et maintenance d'applications.

• Participation à la mise en place du produit MX Payment.
• Participation à l'opération du portage d'une application en .Net vers Java EE.
• Développement d'une application de lecture des permis de conduire.

Outils: Java EE, VB.net, C, Oracle